在３月中旬湖北省科技厅组织的鉴定会上，长江大学的“潜油电泵机组综合工况诊断技术”项目通过专家组鉴定。中国工程院院士黄旭华教授等专家认为，这一创新性成果对于推动石油工业的技术进步具有重要意义。
过去，国内外诊断潜油电泵故障的传统方法仅局限在对井下电泵即多级离心泵的单方面诊断上，当井况发生变化时（如产出液排量减少造成电泵干抽、地层气体排量突然增加造成电泵气塞等一系列故障），传统诊断方法不能准确判断甚至无法判断故障原因，这一难题困扰着石油领域的科学家。
长江大学机械工程学院的冯定教授独辟蹊径，将潜油电机、电缆、保护器、潜油电泵作为一个整体，在充分考虑电泵机组的工作参数、井眼轨迹、产出液的理化性质、地层条件等因素的情况下，提出了综合诊断的概念和方法，并建立了综合诊断模型。从２００４年起，这一综合诊断方法和模型在渤海油田、江汉油田的４３０口油井使用，平均缩短检泵周期６０天，增产原油４３．５万桶，累计创造直接经济效益３亿多元。
通常，在井浅、工况相对简单、井眼轨迹较好的情况下，使用传统的抽油机效率较高。但是在工况比较复杂、下泵较深、井眼轨迹较复杂时，传统的抽油机无法正常工作。从上世纪８０年代初开始，国外开始使用潜油电泵开采石油，由于其能在复杂井况尤其是水平井、定向井、较深的直井中运用自如，且排量大、柔性强，应用效果好，应用范围和市场占有率逐步提高。
目前，国外潜油电泵的市场占有率约为３０％。我国利用潜油电泵采油不过是近十年的事，目前的市场占有率已达到２７％，成为石油开采的第二大举升设备。
潜油电泵的工作环境极其复杂，从地下抽出的产出液中除含有石油外，还含有大量的水、气、砂和腐蚀性介质，而且环境温度随井深增加而升高，这些恶劣环境常常导致潜油电泵机组发生故障，严重影响石油生产。
目前，这项潜油电泵机组综合工况诊断技术正在大庆油田、大港油田、胜利油田推广应用，加拿大石油公司也拟引进这项新技术。